July 21, 2005
メタデータ・ベタデータ・ネタデータ
ライトウエイト・メタデータの応用事例とその可能性＠人工知能学会 研究会
人工知能学会 セマンティックウェブとオントロジー研究会にはいかなかったけれど、プレゼンファイルが拝めてよかったです。
ここではメタデータの分類を集計系（機械が自動的に付与）と編集系（人間が手作業で付与）の二つに大別して考えています。
セマンティックウェブなのに、メタデータをすべて手作業で埋め込むような、煩わしい作業があんまり発生するようじゃ意味ないですし、かといって足がかりを作ってやらないことには何も始まらず、データを発展させなければ有効利用できずと、両者のバランスがなかなか難しいところ。
そこで突き詰めていくと、やっぱり
骨格となるストリクトなメタデータに、コミュニティがラフなデータを付加してリッチにするモデル（Community Generated Metadata）
こうなってくるのかなあ、とか思いました。
あと、メタデータ・ベタデータ・ネタデータってなんかウケました。いいなあこれｗ
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